Move78은 기계가 문제를 점점 더 잘 풀게 될수록, 젊은 세대가 풀 가치가 있는 문제를 스스로 정의하도록 가르치기 위해 존재합니다.

우리가 보는 세상

AI는 정부가 정책을 만들고 학교가 교육과정을 고치는 속도보다 빠르게 일의 방식을 바꾸고 있습니다. 세계경제포럼(WEF)은 2030년까지 전 세계에서 약 1억 7천만 개의 새 일자리가 생기고 약 9,200만 개가 사라지며, 근로자 100명 중 59명이 재교육이나 새로운 기술을 필요로 할 것으로 전망합니다.

교육은 여전히 더 느린 세상에 맞춰져 있습니다. 교사가 이미 알고 있는 질문에 답하는 학생에게 보상을 줍니다. 많은 이들이 배우며 자란 근면, 정직, 성실의 가치는 여전히 중요하지만, 그것만으로는 더 이상 다음 세대를 준비시키기에 충분하지 않습니다.

우리는 학생들이 기계보다 문제를 더 잘 푸는 법을 가르쳐서 이 간극이 메워진다고 믿지 않습니다. 아직 아무도 이름 붙이지 않은 문제를 찾아내고, 틀을 잡고, 정의하는 법을 배울 때 간극은 좁혀집니다.

왜 Move78인가

2016년 3월, 이세돌은 알파고와의 대국에서 처음 세 판을 내줬습니다. 4국에서 그는 프로그램이 예상하지 못한 78수를 두었고, 승리했습니다. 앞서 2국에서는 기계가 37수로 세상을 놀라게 했는데, 인간 기사라면 거의 두지 않았을 수였습니다.

Move78은 그 인간의 응수에서 이름을 따왔습니다. 깊은 생각 끝에 둔, 아무도 예상하지 못한 창의적인 한 수. 우리는 모든 학생이 이 힘을 기르기를 바랍니다.